Prerequisites for the use of neural networks in the synthesis of structures in mechanical engineering

Автор(и)

  • Olexander Litvin National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Україна
  • Iryna Yashchuk National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Україна
  • Serhii Pankov КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2409-7160.2020.XXI.205220

Ключові слова:

synthesis, analysis, technical solution, designing, invention, engineering, optimization, neural network.

Анотація

Abstract. The article presents the prerequisites for the development of algorithmization of the synthesis of structural elements in the process of design and technological solutions in mechanical engineering on the basis of classical methods using a neural network. The paper considers the existing methods of searching for engineering solutions and presents an analysis of the application of neural networks. The article proposes a solution to the problem of optimizing the synthesis of functional units of mechanical engineering structures, which will reduce the time of their design and provide a technical solution of algorithmic calculations with elements of intuition and experience engineers.

Біографії авторів

Olexander Litvin, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”

PhD in Technical science, Associate Professor

Serhii Pankov, КПІ ім. Ігоря Сікорського

аспірант ММІ

Посилання

Litvin O., Yashchuk I., Pankov S. (2018) Analysis of the background of the application of neural networks in the design synthesis in mechanical engineering. Scientific notes. 64, 92-98.

Wasserman, F. (1992). Neurocomputer hardware: theory and practice.

Adlemo A., Andréasson S.-A. (1996) Balanced automation in flexible manufacturing systems, International Journal of Studies in Informatics and Control. 2, 179-187.

Ящук, И. Р., & Паньков, С. Б. (2019). Оптимизация процесса синтеза новых технических решений в машиностроении.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-10-10

Як цитувати

Litvin, O., Yashchuk, I., & Pankov, S. (2020). Prerequisites for the use of neural networks in the synthesis of structures in mechanical engineering. Матеріали науково-технічної конференції "Прогресивна техніка, технологія та інженерна освіта", (XXI). https://doi.org/10.20535/2409-7160.2020.XXI.205220

Номер

№ XXI (2020): Прогресивна техніка, технологія та інженерна освіта

Розділ

ПРОГРЕСИВНА ТЕХНІКА І ТЕХНОЛОГІЯ МАШИНОБУДУВАННЯ

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY 4.0, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.