Формування структури і оптимальних параметрів нейронної мережі для визначення прогинів композитної пластини

Автор(и)

  • Сергій Пискунов КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0003-3987-0583
  • Богдан Рєпін КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2409-7160.2023.XXIII.279716

Ключові слова:

композиційні матеріали, механічні характеристики, штучні нейронні мережі

Анотація

В роботі проведено визначення структури штучної нейронної мережі (ШНМ), необхідної кількості даних для навчання та алгоритмів їх обробки для забезпечення здатності мережі розпізнавати залежності між структурою композиційного матеріалу та кількісними параметрами його деформованого стану при заданому навантаженні із досягненням прийнятної точності. Для тестування мережі використана задача про визначення прогину тришарової (скло-плівка-скло) ламінатної пластини з широким діапазоном зміни фізико-механічних характеристик і геометричних розмірів в умовах триточкового згину. Показано, що найбільш ефективною є ШНМ, що складається з двох прихованих шарів з 12 і 6 вузлами у шарах відповідно при обробці даних на основі алгоритму Левенберга-Марквардта. При цьому похибка отриманих результатів лежить в межах 0,5% для даних з діапазону, використаного для тренування мережі і в межах 5% для даних поза межами цього діапазону.

Посилання

Heaton, Jeff. Introduction to Neural Networks with Java. St. Louis: Heaton Research, Inc, 2005.

Analysis of laminated glass beams for photovoltaic applications. Schulze, Stefan-H.., International Journal of Solids and Structures, 2012. - рр. 2027-2036.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-06

Як цитувати

Пискунов, С., & Рєпін, Б. (2023). Формування структури і оптимальних параметрів нейронної мережі для визначення прогинів композитної пластини. Матеріали науково-технічної конференції "Прогресивна техніка, технологія та інженерна освіта", (XXIII), 13–15. https://doi.org/10.20535/2409-7160.2023.XXIII.279716

Номер

Розділ

СУЧАСНІ ПРОБЛЕМИ МЕХАНІКИ ДЕФОРМІВНОГО ТВЕРДОГО ТІЛА